Comment l’intelligence artificielle révolutionne l’industrie de l’électroménager

Avec l'émergence des appareils électroménagers intelligents, les exigences de performance et les attentes des utilisateurs à l'égard des produits continuent d'augmenter. Les appareils tels que les réfrigérateurs, les machines à laver, les fours et les caméras de sécurité devraient réduire les coûts d'exploitation, connaître en profondeur les habitudes des utilisateurs et fournir des fonctionnalités personnalisées basées sur d'autres données contextuelles. Ces avancées significatives sont dues à la puissance de traitement intelligente, au stockage, à la mémoire et aux progrès de l'apprentissage automatique (ML) et de l'apprentissage profond (DL).

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L’application de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond a rendu les appareils électroménagers plus intelligents et mieux capables de s’adapter à des environnements et à des tâches complexes. Les algorithmes les plus couramment utilisés dans les appareils électroménagers comprennent le traitement du langage naturel (NLP), les méthodes basées sur la logique floue, la vision par ordinateur, la reconnaissance d'images et le contrôle des opérations.

• (1) . Apprentissage automatique et maison intelligente

L'apprentissage automatique permet aux systèmes d'une machine d'apprendre en fonction des données qu'ils collectent. À l’intérieur de ces appareils intelligents, divers capteurs sont utilisés pour surveiller les conditions élémentaires telles que la lumière et la chaleur.

En fonctionnement continu, les données collectées par les capteurs peuvent être utilisées pour entraîner des algorithmes d'apprentissage automatique pour des appareils spécifiques, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle en fonction des habitudes quotidiennes et des opérations de routine de l'utilisateur. Par exemple, en suivant en permanence l'utilisation et en identifiant les modèles, une machine à café intelligente peut commencer à préparer du café à 7 heures du matin en semaine et à 8 heures du matin le week-end.

L'apprentissage automatique continue d'automatiser les appareils électroménagers et de fournir des préférences personnalisées aux utilisateurs. Par exemple, un aspirateur intelligent peut démarrer automatiquement en fonction du planning de l'utilisateur. Si l'utilisateur nettoie habituellement la cuisine après le dîner, l'aspirateur démarrera automatiquement après le dîner chaque soir et ses paramètres de nettoyage peuvent également être ajustés pour simuler les paramètres de nettoyage habituels de l'utilisateur pour la cuisine.

• (2) . Comment l’intelligence artificielle peut améliorer le fonctionnement des appareils électroménagers

Voici les principales façons dont l’IA peut améliorer la fonctionnalité des appareils électroménagers :

Automation: Les maisons intelligentes se caractérisent par le fait qu'une variété d'appareils connectés sont souvent contrôlés par un hub central, tel que le Smart Things Hub de Samsung – un hub et une plate-forme d'IA intégrés qui intègrent plusieurs appareils, permettant aux utilisateurs de contrôler plusieurs appareils à partir d'une plate-forme centralisée pour automatisation globale. Utilisez des algorithmes d'IA pour connaître les préférences des utilisateurs, analyser les données des appareils connectés et prendre des décisions intelligentes. Les utilisateurs peuvent surveiller et émettre des commandes à partir d'une seule interface ou à l'aide de commandes vocales.

Assistants vocaux intelligents : Les assistants à commande vocale, tels qu'Amazon Alexa ou Google Assistant, utilisent le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour répondre aux questions. Dans sa forme la plus simple, les utilisateurs peuvent demander à ces appareils d'ajouter des éléments à une liste de courses ou de lire des chansons via des commandes vocales. De plus, sur la base de l’interopérabilité, les assistants vocaux intelligents peuvent contrôler d’autres appareils de la maison, notamment des appareils audio, des volets roulants/fenêtres ou l’éclairage, entre autres. La possibilité de contrôler différents appareils et appareils via des commandes vocales améliore considérablement l'expérience utilisateur, en particulier pour les personnes âgées et les personnes handicapées.

Maintenance prédictive : Les pannes d’équipement peuvent être causées par divers facteurs, tels que des problèmes matériels et logiciels. La maintenance prédictive, qui permet de prédire quand les machines seront arrêtées en raison de pannes ou d'erreurs de composants, est très bénéfique pour les utilisateurs car elle peut améliorer l'efficacité des gros appareils tout en réduisant les coûts. De plus, la maintenance prédictive peut identifier des composants défectueux spécifiques, ce qui signifie que seule la pièce défectueuse doit être remplacée, plutôt que la machine entière. Cette approche permet non seulement d'économiser des ressources, mais rend également le processus de maintenance plus respectueux de l'environnement. Avec l'application généralisée de technologies telles que l'Internet des objets (IoT), le cloud computing et l'intelligence artificielle, la maintenance des appareils électroménagers est passée d'une approche réactive à une approche proactive, simplifiant encore davantage le processus de maintenance.

Lors de l'analyse de la surveillance des modèles et des conditions, des données telles que l'analyse des vibrations et les capteurs IoT sont utilisées pour identifier les modèles susceptibles de représenter une défaillance ou des dommages d'équipement afin qu'ils puissent être identifiés avant qu'ils ne provoquent des risques pour la sécurité. Par exemple, la technologie ThinQ de LG utilise des capteurs pour surveiller les performances des équipements et prédire s'ils nécessitent une maintenance.

La maintenance prédictive peut également utiliser les données passées collectées sur les équipements à des fins d'analyse, en utilisant la reconnaissance de formes pour déterminer la corrélation entre certains événements et pannes de machines. Par exemple, il est possible de déterminer le cycle dans lequel une machine à laver pourra fonctionner jusqu'à ce que certains composants montrent des signes de défaillance.

L’IA peut également améliorer les fonctionnalités des appareils électroménagers intelligents :

• - amélioration de l'efficacité énergétique ;

• - Cuisine et pâtisserie adaptatives ;

• - Recommandations personnalisées;

• - Surveillance et contrôle à distance.

Le concept de maison intelligente n’était pas en avance sur son temps puisqu’il a été proposé dès le début du 20e siècle. Depuis lors, les fonctionnalités et les performances des appareils intelligents ont fait un énorme bond en avant. Par exemple, les appareils électroménagers peuvent désormais automatiser les tâches quotidiennes de la maison, telles que la sécurité, le contrôle de l’éclairage et la gestion de l’énergie. Certaines études prédisent que le marché mondial des appareils électroménagers intelligents atteindra 58,5 milliards de dollars d’ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé de 9,2 % de 2022 à 2030.

L’avènement des appareils électroménagers intégrés à l’IA a amené les fabricants à reconnaître très tôt que l’IA jouerait un rôle important dans la maison intelligente du futur. Avec le développement continu de la technologie, ce sont désormais les circuits intégrés basés sur l’intelligence artificielle qui font fonctionner une variété d’appareils électroménagers équipés de la technologie de l’intelligence artificielle.

L'Internet des objets (IoT) est un groupe d'appareils connectés qui communiquent avec des points de stockage de données tels que le cloud pour permettre un certain degré d'automatisation, comme le contrôle à distance de l'éclairage et du chauffage. Avec les appareils IoT intégrés à l’IA, les utilisateurs peuvent s’attendre à plus de commodité, de sécurité et d’efficacité. Par exemple, les caméras de sécurité intelligentes basées sur l’IA peuvent désormais suivre les mouvements, identifier le type de mouvement et informer l’utilisateur.

Le nombre d’entreprises fabriquant des appareils électroménagers dans le monde est énorme, mais toutes n’ont pas intégré la technologie de l’IA dans leurs équipements. Ce qui suit est un aperçu des grandes entreprises qui utilisent actuellement la technologie de l’IA dans leurs appareils électroménagers.

Amazone: La société fabrique des appareils à commande vocale, tels que l'Echo Dot, un haut-parleur intelligent. D'autres appareils de ce type dans sa gamme de produits incluent l'Echo Show et l'Echo Buds.

Samsung : La société est connue pour son mode alimenté par l'IA permettant d'obtenir des fonctionnalités d'économie d'énergie supérieures dans les appareils électroménagers, y compris les appareils intégrés à l'IA :

- Réfrigérateur AI ;

- Machine à laver AI Ecobulle ;

- Lave-vaisselle AI ;

- Aspirateur intelligent AI ;

- Téléviseurs intelligents.

LG : La société coréenne LG utilise également l'intelligence artificielle dans ses principaux appareils électroménagers, à l'instar de Samsung. Ses principaux appareils utilisant l’IA comprennent les machines à laver AI DD, les réfrigérateurs AI ThinQ et les lave-vaisselle AI.

Siemens : L'entreprise produit des appareils électroménagers intelligents, tels que des réfrigérateurs intelligents, des lave-vaisselle intelligents et des fours intelligents.

Voici les principaux avantages présentés par les appareils alimentés par l’IA :

(1) . Améliorer la commodité

Les appareils électroménagers intégrés à l'intelligence artificielle apportent beaucoup de commodité et de plaisir au public en automatisant les tâches de travail quotidiennes telles que la surveillance de la sécurité et les assistants vocaux. Les fours intelligents dotés d’une intelligence artificielle intégrée peuvent aider les utilisateurs à améliorer leur cuisine. Par exemple, le four Bosch série 8 utilise son système d'intelligence artificielle intégré pour prédire avec précision le temps qu'il faudra pour terminer la cuisson, éliminant ainsi le besoin pour les utilisateurs d'allumer le four pour vérifier l'état de leurs aliments pendant la cuisson.

(2). Gagnez du temps

Un avantage important de la plupart des appareils intelligents est le gain de temps, car les utilisateurs peuvent utiliser des appareils intelligents pour automatiser les tâches ménagères subalternes, comme préparer le café à une heure précise ou allumer et éteindre les systèmes de sécurité avec des commandes vocales.

Parmi eux, l'équipement le plus remarquable pour cet avantage est le robot aspirateur, tel qu'Ecovacs, qui peut nettoyer automatiquement le sol, avec des fonctions de cartographie environnementale et de franchissement d'obstacles. Grâce à la détection d'objets, le robot peut éviter des objets tels que des pantoufles et des jouets, et éviter d'être emmêlé dans des câbles, et le robot fonctionne à l'aide de réseaux neuronaux profonds (DNN), tels que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN).

(3). Améliorer l’efficacité énergétique

Selon une étude de l’Agence internationale de l’énergie (AIE), l’IA pourrait économiser jusqu’à 15 % d’énergie à l’échelle mondiale d’ici 2040. Le rapport suggère que l’utilisation de thermostats et d’éclairages intelligents pourrait permettre d’économiser 10 % d’énergie entre 2017 et 2040.

Le fabricant d’appareils électroménagers Samsung, par exemple, a porté les économies d’énergie vers de nouveaux sommets grâce à l’intelligence artificielle. Son réfrigérateur intelligent peut réduire la consommation d'énergie de 30 % grâce à un mode d'économie d'énergie basé sur l'intelligence artificielle. Les thermostats et appareils d'éclairage intelligents peuvent également réduire le gaspillage d'énergie en analysant les habitudes d'utilisation et en s'ajustant en conséquence à la température et à la durée.

(4). Économies de coûts

L’analyse prédictive, la réduction de la consommation d’énergie et l’utilisation appropriée de l’eau sont des moyens permettant aux ménages d’économiser de l’argent grâce à l’utilisation d’appareils intelligents. De plus, l’utilisation d’équipements tels que des robots aspirateurs équipés d’IA et des caméras de sécurité intelligentes peut réduire le besoin de main-d’œuvre, ce qui entraîne des économies.

Le mode d'économie d'énergie IA de la machine à laver Samsung réduit la consommation d'énergie de 70 % tout en consommant moins d'eau et de détergent, permettant ainsi aux utilisateurs d'économiser de l'argent.

(5). Personnalisation et personnalisation de l'expérience utilisateur

Les appareils et appareils équipés d'intelligence artificielle peuvent offrir des performances personnalisées en apprenant les habitudes des utilisateurs et en faisant des recommandations en conséquence, comme les assistants vocaux, les réfrigérateurs et les thermostats.

Les systèmes de sécurité domestique basés sur l'IA offrent également des services hautement personnalisés qui peuvent identifier les utilisateurs autorisés, recevoir des notifications personnalisées, effectuer des analyses comportementales et contrôler l'accès de manière personnalisée.

L’intégration de l’IA dans les petits et grands appareils a changé la façon dont les gens utilisent et interagissent avec les appareils du quotidien. Voici cinq exemples principaux :

(1) . Réfrigérateurs intelligents pilotés par l'IA

Les réfrigérateurs alimentés par l'IA offrent aux utilisateurs des options de personnalisation avancées, combinant plusieurs options technologiques telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, les capteurs et la connectivité Wi-Fi. Fondamentalement, l'IA dans le réfrigérateur est conçue pour apprendre la relation fonctionnelle entre les entrées et les sorties de l'utilisateur, se rapprocher de la précision des fonctions continues et utiliser des fonctions de généralisation et de flexibilité pour obtenir les excellentes performances suivantes pour aider la vie de l'utilisateur :

- Optimiser la consommation énergétique ;

- Réduire le gaspillage alimentaire en surveillant en permanence les aliments et leur durée de conservation ;

- Utilisez une vaste base de données de recettes pour planifier les repas et personnaliser les recettes.

La température du réfrigérateur AI peut être automatiquement ajustée en fonction des changements de température ambiante et d'autres températures, qui seront plus puissantes lorsque l'utilisateur dispose d'autres appareils connectés, tels que des assistants vocaux et des fours intelligents.

(2) . Machines à laver et sèche-linge intelligents

Les machines à laver dotées d'une intelligence artificielle intégrée apprennent la sélection et le timing des cycles de lavage grâce aux données, apportant ainsi du confort aux familles en utilisant l'adaptation des ingrédients de la lessive pour déterminer la quantité d'eau, le dosage et la durée de lavage corrects. La machine à laver peut également détecter l'état de saleté, l'état et le type de tissu pour recommander et sélectionner le meilleur cycle de lavage et le meilleur dosage de lavage pour une meilleure utilisation des ressources.

Par exemple, le combo de blanchisserie Bespoke AI de Samsung utilise l'intelligence artificielle et des capteurs d'humidité avancés pour déterminer l'humidité des vêtements, puis optimise automatiquement la température de lavage et ajuste les cycles de lavage pour réduire l'usure.

Les algorithmes d’apprentissage automatique, tels que la classification aléatoire des forêts et la régression logistique, peuvent permettre d’obtenir des résultats technologiques intelligents. Bien que cela ne soit pas explicitement mentionné, les laveuses et sécheuses équipées d’IA peuvent également utiliser des techniques neuro-fuzz et floues pour décider de la quantité d’eau et de lavage requise pour un lavage particulier.

(3) . Matériel de cuisine équipé d’intelligence artificielle

Les fours intelligents équipés d'intelligence artificielle optimisent les paramètres de cuisson tout en surveillant les aliments, en recommandant la température, le mode de cuisson et le temps de cuisson. Les fours intelligents utilisent la vision par ordinateur pour l'identification des aliments et la détection des brûlures, capables d'identifier différents plats et ingrédients pour suggérer des paramètres de cuisson.

Le four Bosch série 8, par exemple, peut être connecté à un serveur cloud AI, permettant aux utilisateurs de faire une variété de choix, les utilisateurs peuvent choisir le programme de cuisson approprié et le four prédit l'heure de fin du plat. Le four dispose également de capacités d'apprentissage de l'IA, qui sont capables d'apprendre des autres utilisateurs, d'utiliser les données d'autres utilisateurs pour une analyse prédictive et de mettre à jour le temps de cuisson toutes les 30 secondes.

(4) . Commande vocale dans la maison intelligente

Le logiciel d'assistant vocal peut être déployé sur des haut-parleurs intelligents, tels qu'Alexa d'Amazon, Siri d'Apple et d'autres appareils. Les assistants virtuels exploitent les performances du traitement du langage naturel, des réseaux neuronaux profonds, de la reconnaissance vocale et de la génération de langage naturel (NLG) pour synthétiser les entrées des utilisateurs et générer des réponses personnalisées. Le marché des assistants virtuels devrait passer de 11,3 milliards de dollars en 2023 à 45,8 milliards de dollars en 2028.

Pour un contrôle centralisé, les assistants virtuels peuvent intégrer d'autres appareils intelligents tels que des systèmes de sécurité, des lumières, des rideaux et des machines à café. Les commandes vocales contrôleront d'autres appareils, donnant ainsi à l'utilisateur plus de contrôle.

(5). intégrer l'intelligence artificielle dans les appareils de divertissement et multimédia

Les téléviseurs, les haut-parleurs et les appareils multimédias grand public ne sont que quelques-uns des appareils multimédias pouvant intégrer l’intelligence artificielle. Les téléviseurs compatibles IA peuvent prendre en charge la commande vocale, le mode ambiant, la recommandation de contenu, les capacités de recherche avancées et la technologie de traitement d'image pour offrir une meilleure expérience audiovisuelle.

Associé à des systèmes à commande vocale tels que Google Assistant, le téléviseur peut servir de plateforme pour contrôler l'éclairage, la température ou d'autres appareils connectés.

Malgré le rythme rapide du lancement de produits et de l’innovation sur le marché des appareils électroménagers, de nombreux défis empêchent encore les consommateurs d’acheter des appareils intégrant l’IA. Il est donc nécessaire de relever activement les défis, d’explorer des solutions et de les surmonter.

(1) . Le coût des appareils électroménagers

Le développement d'appareils électroménagers dotés de performances d'IA intégrées est souvent coûteux, en particulier pour les appareils électroménagers qui nécessitent une grande précision et des performances optimales des systèmes d'IA, tels que les aspirateurs, les systèmes de sécurité et les réfrigérateurs.

Les coûts impliqués dans le développement d’appareils intelligents basés sur l’IA comprennent :

- Les coûts de R&D basés sur l'utilisation d'algorithmes avancés, l'expérimentation et le prototypage ;

- La collecte de données, l'étiquetage, le dépistage, ainsi que l'apprentissage et la formation peuvent être coûteux et longs ;

- Le coût élevé du recrutement de professionnels possédant une expertise en IA et une expérience en domotique ;

- La nécessité d'assurer la sécurité des équipements en raison des enjeux de cybersécurité est également un coût de dépense ;

- Contrairement aux appareils existants qui ont fait leurs preuves, les nouveaux appareils d'IA doivent être soumis à des tests rigoureux et continus ;

- Les fabricants doivent tenir compte des réglementations et des certifications des différents marchés.

Pour les consommateurs, le coût d’achat initial élevé est une raison pour laquelle de nombreuses personnes sont découragées. Par exemple, la série de réfrigérateurs équipés de l'IA Family Hub de Samsung coûte plus de 1 800 $.

Un partenariat avec une entreprise spécialisée en IA peut contribuer à réduire les coûts. En outre, avec la diffusion de la technologie et la réduction des coûts de production, les coûts de production et de consommation des appareils d’IA devraient également diminuer.

(2). Sécurité du réseau

Avec l’ajout de la technologie de l’intelligence artificielle, la cybersécurité des appareils domestiques intelligents est confrontée à des menaces, et les domaines connexes se développent, et les attaquants peuvent désormais cibler directement les algorithmes d’IA et les manipuler à des fins malveillantes.

Les attaquants peuvent effectuer des « attaques d'intrusion » ou une contamination de modèles d'IA dans le but de manipuler l'algorithme via des modifications introduites dans l'ensemble de données d'entraînement. Cela peut entraîner une panne de l’appareil ou une interruption du service en raison d’ensembles de données compromis.

Les appareils basés sur l'IA collectent de grandes quantités de données et de préférences des utilisateurs, et les violations peuvent corrompre ces données, conduisant à des activités illégales telles que le vol d'identité.

Instaurer la confiance est essentiel pour garantir l’application des appareils intelligents. Un comportement malveillant peut nuire à la réputation de la marque d'un fabricant, ce qui peut nuire à son adoption. En outre, les attaques de botnets comme Mirai IoT peuvent causer des dégâts régionaux étendus, comme l’attaque de 2016 contre les appareils intelligents aux États-Unis.

Les fabricants doivent utiliser une technologie de cryptage avancée, auditer régulièrement leurs systèmes, mettre en œuvre des principes de conception sécurisés et utiliser des API sécurisées pour améliorer la sécurité.

Les utilisateurs doivent également améliorer la sécurité de leur réseau domestique en employant des stratégies simples telles que des mots de passe forts et des réseaux privés virtuels (VPN).

(3). Manque de standardisation

En raison du manque actuel de normes dans le domaine de la fabrication d'appareils électroménagers intelligents, la plupart des entreprises utilisent des protocoles et des technologies différents, ce qui entraîne des problèmes d'interopérabilité, car les consommateurs doivent désormais déterminer quels appareils sont compatibles.

Un écosystème de développement fragmenté peut semer la confusion chez les utilisateurs et entraîner des coûts de développement plus élevés pour les fabricants. Cela peut entraîner des retards dans les achats, car les utilisateurs attendent la coordination pour éviter les problèmes de durabilité et de compatibilité.

(4) . questions éthiques et réglementaires

De nombreux problèmes éthiques et réglementaires entravent l’adoption d’appareils intelligents, notamment les biais algorithmiques, la confidentialité des données et la prise de décision éthique. Les fabricants doivent s’assurer qu’ils sont confidentiels, équitables, dignes de confiance et responsables, notamment en ce qui concerne les données collectées sur leurs appareils.

D'autres questions éthiques incluent la confidentialité des données, la responsabilité des problèmes, les transferts d'emploi, la fiabilité et la sécurité.

Le gouvernement élabore des lois et des lignes directrices pour réglementer et guider l’utilisation de l’IA. Les réglementations doivent être uniformisées au niveau national afin d’être adoptées rapidement.

De plus, les fabricants doivent adopter des stratégies juridiques appropriées pour garantir que leurs appareils ne portent pas atteinte aux droits des utilisateurs. De nombreux problèmes seront résolus à mesure que la technologie progressera et que le gouvernement promulguera les lois nécessaires.

L’intelligence artificielle est appelée à avoir un impact profond sur le secteur de la maison intelligente, aujourd’hui et à l’avenir. À mesure que les entreprises développent des moteurs neuronaux et des puces d’IA plus avancés, il existe de meilleures solutions pour une gestion de l’énergie et une gestion de la mémoire plus performantes. De plus, grâce à une recherche et un développement incessants, les consommateurs peuvent s’attendre à des appareils plus pratiques et plus efficaces.

Les réfrigérateurs intelligents, par exemple, devraient jouer un rôle pionnier dans la réduction du gaspillage alimentaire. Des recherches montrent qu'environ 88 millions de tonnes de nourriture sont gaspillées chaque année dans l'UE. Le gaspillage alimentaire peut être limité grâce à la planification des repas dans le réfrigérateur, au suivi de la fraîcheur des aliments et aux recommandations de recettes basées sur les ingrédients disponibles.

Les laveuses et sécheuses devraient augmenter leur efficacité grâce à la détection des anomalies basée sur le son. La recherche dans ce domaine évolue grâce aux réseaux de neurones profonds pour analyser la fonctionnalité des appareils. Cela contribuera à développer une technologie de modèle d’analyse prédictive pour aider les utilisateurs et les équipes de service à détecter les pannes d’équipement à un stade précoce.

Des entreprises telles que LG et Samsung développent des puces d’IA intégrées pour traiter de grandes quantités de données en temps réel afin d’améliorer l’expérience client. Grâce à la recherche et au développement de la science et de la technologie, les appareils peuvent communiquer entre eux et avec d’autres marques d’équipements. Par exemple, la puce IA de LG peut traiter les informations en temps réel, identifier les changements dans l'environnement et ajuster les performances de l'appareil en conséquence.

La nouvelle génération d’assistants vocaux promet toute une série d’améliorations, notamment une meilleure compréhension d’instructions complexes, l’interprétation des indices contextuels et le développement de l’intelligence générale. Par exemple, le chef de la division Alexa d'Amazon prévoit d'équiper des enceintes intelligentes de capacités allant au-delà de la reconnaissance vocale, tout en étant également capables de reconnaître les expressions faciales et les gestes.

L'intégration de l'IA dans les appareils électroménagers peut améliorer l'efficacité des appareils électroménagers traditionnels. Désormais, le réfrigérateur peut planifier le bon repas en fonction de la disponibilité des ingrédients, des préférences et des objectifs alimentaires de l'utilisateur, et proposer des suggestions de recettes. Grâce à l'interopérabilité, les fours intelligents peuvent être préchauffés en fonction de l'heure du repas choisie par l'utilisateur.

Les appareils électroménagers avec IA intégrée apportent non seulement une variété de fonctionnalités, Samsung affirme également que ses réfrigérateurs et machines à laver équipés d'IA peuvent réduire la consommation d'énergie de 70 % grâce au mode d'économie d'énergie de l'IA. Ces appareils étudient la vie quotidienne de l'utilisateur pour déterminer ses préférences et ses habitudes, lui offrant ainsi un confort et une personnalisation continus. Parmi les autres effets positifs des appareils d’IA figurent l’amélioration de la sécurité, du confort et de la personnalisation.

Cependant, certains défis entravent encore la production et l’adoption de l’équipement. Le principal problème réside dans le coût de développement et d’achat. De plus, à une époque où les cyberattaques sont devenues monnaie courante, les consommateurs sont toujours préoccupés par les cybermenaces et les problèmes de confidentialité des données.

Alors que la technologie de l’IA continue d’évoluer, le monde attend avec impatience de voir émerger à l’avenir des appareils électroménagers IA plus innovants et plus diversifiés.